物联网是否在悄悄影响你的决策？

为什么行为互联网可能成为下一个对隐私的重大威胁

作者

Sonja Raath

审稿人

Lauren Hendry Parsons

最后更新于

2024年10月18日

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行为互联网IoB是数据追踪的新进化，利用先进的人工智能和行为科学分析每一次点击、滚动和搜索，以预测和影响你的选择，超越简单的个性化。

你的智能设备和应用程序会收集关于你行为的数据，这些数据随后会被存储、分析，并用于为你量身定制广告、推荐和体验，以此影响你的行动。

从社交媒体算法、流媒体推荐到零售追踪和金融，IoB 在各个领域都有影响往往跨越了有用与侵扰之间的界限。

隐私风险、数据偏见和潜在的类似社会信用评分的情况意味着你的个人数据比你想象中更容易暴露，可能会影响你对服务和机会的获取。

未来，IoB 不仅仅可能用于推荐产品，它可能塑造叙事、控制观点，甚至创造出反映你行为的数字双胞胎，预测你的每一个举动。

为了掌控你的在线足迹并增强隐私，限制追踪、锁定你的设置，并选择下载 VPN来减少你的曝光。

想象一下，每一次点击、滚动和在线购买都成为数字拼图的一部分。公司的目标是收集这些拼图，以塑造你的在线体验甚至可能影响你的决策。这就是行为互联网IoB的世界。虽然听起来像科幻小说，它实际上已经在我们日常生活中悄然存在。

目前，IoB 主要用于个性化购物推荐或增强社交媒体内容。然而，它的影响远不止于此。想象一下，未来每一个你在网上的行为都可能预测到你会购买的下一个产品、你会阅读的新闻，甚至你支持的政治候选人。这些以数据为驱动的预测将塑造你看待和参与周围世界的方式。

那么，这些数据是如何收集的？更重要的是，当 IoB 继续发展时，你可以做些什么来保持领先？继续阅读以获取答案。

跳转到什么是行为互联网？它是如何工作的？IoB 的实际应用IoB 的伦理问题IoB 与隐私的未来如何保护自己免受 IoB 的追踪平衡便利性和隐私

什么是行为互联网，它是如何工作的？

如果你曾经想过，为什么在线广告能够准确知道你在考虑购买的东西，那么你就对 IoB 的运作有了一些了解。IoB 类似于物联网IoT的下一代产品。物联网连接的是物理设备比如智能音箱、可穿戴设备或家庭安防系统而 IoB 更进一步，通过利用收集到的数据来预测、影响甚至改变人类行为。

与以前仅用于基本个性化的数据追踪系统不同，IoB 利用先进的人工智能和机器学习来理解和预测你的未来行为。这意味着 IoB 不仅知道你点击了什么，还能在你意识到之前预测出你接下来想要的东西。

IoB 还特别依赖数据。每一次在线互动无论是你观看的视频、点击的产品，还是你在特定帖子上停留的时间都会形成一个详细的行为剖面。公司利用这个剖面来了解你的习惯、偏好以及未来可能的行动。换句话说，你的每一次点击、滚动和触碰都是一个数据点，可能会影响品牌、广告商，甚至政府对你的反应。

IoB 是如何建立在 IoT 基础上的？

IoT 为我们的设备连接到互联网奠定了基础，形成了数据流的持续流动。智能温控器根据你的偏好调整温度，健身追踪器监控你的健康，而购物应用程序跟踪你的购买。这些设备会收集数据并将其发送到云端，算法对你的行为进行分析。而 IoB 则对这些数据进行解读。

IoB 将所有这些原始信息与行为科学、人工智能AI和机器学习结合起来。假设你的健身追踪器发现了一个模式：你周末运动较多，而在星期一则比较爱吃零食。一家利用 IoB 的公司可以利用这些信息，在特定时间向你推送健康小吃广告或健康应用建议，正好在你最可能受到影响的时候。

IoB 如何追踪和影响你日常决策的 8 种方式

从你在社交媒体上看到的内容到最后放入购物车的东西，IoB 的影响无处不在。虽然目标可能是定制内容并提升便利性，但往往在个性化与操控之间游走在极限。以下是它在你数字生活不同角落的可能表现：

1 社交媒体算法

每次你浏览社交媒体时，你都在被观察。Facebook、Instagram 和 TikTok 这样的平台不仅仅跟踪你的点赞或分享的帖子。它们还会监控你在视频上暂停的时间、你阅读的评论，甚至是在继续滚动之前你停在某个帖子的时间。这种方式不仅仅是传统追踪，而是使用人工智能预测你接下来的动向，并保持你更长时间的参与。反过来，这会创建一个深入的行为剖面，远远超出“喜欢”和“不喜欢”。

IoB 利用这个剖面预测哪些内容能够让你最投入。虽然这意味着你更有可能看到与你兴趣相关的帖子，但它也创造了回音室你只能看到强化你现有信念的内容。例如，如果你喜欢关于某种饮食的帖子，你的动态中突然充满了关于那种生活方式的内容和广告。乍一看这似乎无害，但当你考虑到回音室可能会影响你的世界观、政治观点，甚至你最终购买的产品时，就没那么简单了。

2 内容推荐

如果你曾经在 Netflix 上追剧，或让 Spotify 为你的心情推荐完美的播放列表，那么你就体验到了 IoB 的力量。流媒体平台分析你的观看和收视历史，甚至细究到你关注的类型、艺人，以及你倾向于观剧的时间。但这还不仅限于此：它们还追踪你在某个系列上观看的时间，以及你在播放列表中跳过某些歌曲的频率。

这些行为随后用于推荐你可能喜欢的内容，而你参与的越多，这些建议就变得越精确。虽然这可能让你感觉你最喜欢的流媒体服务“了解你”，实际上，它的目的是让你尽可能长时间地停留在他们的平台上。

3 在线购物和消费

你是否在网上购物时，把一双鞋子放入购物车后，这双鞋子的广告却在你浏览网站数日后仍然跟随着你？这就是 IoB 在施展魔力。在线零售商利用你的浏览历史、购买模式，甚至你在某些产品页面上的停留时间，来预测你可能会购买的商品。但这不仅仅是为了向你提供你想要的东西而且还为了在何时以及如何推动你进行购买。

零售商会使用心理触发因素，例如“仅剩3件！”或“促销将在1小时后结束！”来影响你的购物习惯。这些策略基于你自身的行为，通过 IoB 算法进行收集和分析，以确定如何最大限度地促使你点击“立即购买”。每一次搜索、每一件心愿单商品以及每一件被遗忘的购物车都构成了高度个性化的购物体验但它们也被设计得确保你尽可能多地消费。

4 零售追踪

IoB 影响的不仅仅是在线购物。实体店也在利用行为数据了解你的购物方式。运动传感器、相机，甚至 WiFi 信号都能追踪你在商店里的导航方式、哪些展示吸引了你的注意，以及你花了多久在浏览商品。这些数据帮助零售商重新排列店铺布局，调整促销，并在你购物时向你发送个性化优惠。

5 健康、健身及其他

可穿戴设备和健康应用收集大量个人数据如你的活动水平、心率、睡眠模式，甚至你的饮食。而 IoB 的新颖之处在于，这些数据现在被用来预测你的行为并在最有可能采取行动时影响你的健康选择。乍一看，它似乎是一个帮助你保持健康的积极工具。但公司也利用这些信息建议行为，比如提示你多动动或提醒你多喝水。

现在想想保险公司是如何参与的。他们可能会利用这些设备的数据根据你的健康习惯调整你的保费。如果你积极主动并达到某些健康指标，可能会获得保单折扣。但如果你的追踪器显示出风险因素或不健康习惯，可能会导致更高的费用。IoB 从仅仅追踪你的生活方式转变为直接影响你的健康选择甚至是你的财务状况。

6 办公室监控

办公室也不例外，IoB 追踪也在此进行。公司越来越多地使用软件监控员工的工作方式无论是追踪键盘活动、测量在特定任务上花费的时间，还是分析模式以优化工作流程。虽然目标可能是提高生产力，但这种程度的追踪可能让你觉得“大哥”一直在监视你的每一个动作，从而影响你的日常工作和隐私。

7 游戏化

你可能认为游戏化是一种保持动力的方法，比如通过锻炼获得积分，或在语言学习应用上保持连续学习。但在幕后，IoB 正在发挥作用。这些应用程序会追踪你的参与方式你什么时候最活跃、对什么奖励反应最强，甚至是哪些通知让你重新上轨。

目标是什么？利用行为引导激励你持续参与，无论是增加步数、学习更多词汇，还是做出更健康的选择。虽然游戏化可以帮助培养良好的习惯，但它也是收集关于你动机和参与行为的数据的方法，通常在你未察觉的情况下指引你的行动。

8 金融与信贷

你可能会认为 IoB 只是与购物或社交媒体有关。但在金融领域，你的在线行为可能正在塑形你的信用状况。传统贷款依赖于信用评分，但一些公司正在探索 IoB 以评估风险因素。他们可能会查看你的在线行为如社交媒体活动、购买历史或智能手机使用以构建更详细的画像。

这些替代性数据点可以帮助贷款人决定是否批准贷款或提供什么样的额度。一方面，这为那些信用历史有限的人打开了大门。但另一方面，这也引发了关于隐私和公平的问题，尤其是当你被依据并不知道被收集的数据进行评判时。

伦理问题：IoB 到底在哪些方面越界？

你可能觉得行为互联网改善了你的生活；毕竟，公司能向你展示你真正想买的产品。但它也引发了很多关于隐私、数据使用和控制的问题。什么情况下，帮助与侵扰的界限开始模糊？

隐私风险：你比想象中更暴露

正如 Lauren Hendry Parsons，ExpressVPN 的隐私倡导者所强调，这些问题并非假设。“行为互联网开辟了数据收集的新领域，在这个领域，个性化与操控之间的界限将愈发模糊。我们作为消费者，必须要求透明，并在为时已晚之前采取措施保护我们的个人数据。”

每当你检查位置、标记朋友，甚至为自拍微笑时，你实际上共享的远比想象中的多。IoB 技术并不仅仅追踪明显的数据，比如你的购物习惯或你喜欢的节目它们更深入。我们谈论的是追踪你的位置信息、面部表情，以及你如何与特定内容互动。人工智能的力量意味着，它能够预测你接下来的行动并相应地塑造你的选择。

所有这些数据都被收集并存储在巨大的数据库中，使其容易受到泄露、泄密或未经授权分享的风险。即便公司声称他们正在保护你的数据，信息落入错误之手的风险依旧存在。而一旦这些数据公开，你可就无法“撤回”了。想象一下，你最个人化的行为、动向和偏好都可以被他人访问或利用。这就是 IoB 的黑暗面而这已经发生得比大多数人意识到的要多。

即使公司声称他们在保护你的数据，但这一信息落入错误之手的风险依旧是真实的。

例如，考虑 Facebook 的恶性剑桥分析丑闻。数百万用户的个人数据在未经他们同意的情况下被收集，并用于预测和影响选民行为。突然间，看似无害的点赞和分享成了操纵公众舆论的强大工具。这起丑闻揭示了我们的数据实则多么容易受到攻击，以及这种数据在我们未察觉的情况下被武器化的能力。

数据偏见与歧视：算法真的公平吗？

技术有一个较少被提及的方面：偏见。算法从数据中学习，如果这些数据带有社会偏见，算法也会带上它们。例如，一些面部识别技术被发现错误识别某些种族背景的人更频繁。这可能具有实际后果，尤其是在基于这些有缺陷的数据做出决策时。

想象一下，如果使用 IoB 数据筛选工作申请，而这些数据不小心偏向某些人口统计群体。又或者，如果预测警务算法受到批评以致再次强化种族刻板印象，而用于决定执法应该集中在何处。这些偏见可能加剧不平等并强化刻板印象，使特定群体更难以获得机会和公正待遇。

“虽然行为互联网提供了便利，但它也提出了重大伦理问题。当行为数据用于在未征得我们明确同意的情况下影响人们的决策时，这可能导致操控和偏见结果。” Hendry Parsons 指出。

社会信用困境：IoB 是否可能影响你的声誉？

考虑一下金融机构和保险公司如何开始使用 IoB 数据评估你的“可信度”。你的在线行为例如你购买的产品、访问的网站，甚至你的社交媒体动态可能会被纳入贷可批准、保险费用或其他服务资格的决策。

例如，假设你申请一笔抵押贷款，而贷款人并不仅仅考虑你的信用评分，他们还分析了你的浏览历史。你是否在赌博网站上花费时间，有没有冲动消费的习惯，或者是否参与关于经济困难的在线讨论？所有这些行为都可能影响你作为借款人的“风险”程度。甚至约会应用也在探索如何利用 IoB 数据进行配对，基于不只是兴趣，还有整个在线形象，基于习惯、信念，甚至消费行为来判断匹配度。

这种评分系统模糊了被视为私密的界限与公司认为自己有权了解的内容之间的界限。什么最初被视作预测行为的方式，可能变成了一种评判和塑造行为的工具。一旦你被归类，就很难摆脱那个数字标签，无论这是否公平。

IoB 与隐私的未来：接下来会发生什么？

目前，我们已经讨论了 IoB 如何追踪、影响，甚至分类你的每一步。但当算法不仅预测你的行动，而且控制叙事时，又会如何？随着数据在其掌握之中，企业、政府和其他实体可以塑造的不仅仅是你的购物习惯。他们还可以塑造你的观点、信念以及最终的世界观。

正如 Hendry Parsons 所解释的，“行为互联网能够塑造叙事并影响我们的世界观的潜力并非只是一个假设性关切这是我们开始看到的现实。掌握我们数据的那些人可能拥有控制信息的权力。因此，保护我们的数字自主性比以往任何时候都更为重要。”

公司可能控制叙事

我们习惯了 IoB 向我们引导某些选择的观念无论是播放列表上的下一首歌，还是“为你推荐”的文章。但未来可能超越这些小引导。想象一下，如果公司开始利用 IoB 不仅仅是预测你的行为，而是主动塑造它。现在，你的浏览习惯可能影响你所看到的广告。

这次的进化在于利用先进的人工智能和机器学习在多个设备上实时分析你行为中的更深层模式。这样，公司不仅可以预测你可能想要的东西，还可以大规模地主动引导你做出特定的决定。

但是，万一更进一步，IoB 影响你的思想和感受，例如政治、健康或社会问题？假设某公司希望推动某种观点。凭借足够的行为数据，他们可以量身定制你的在线体验，微妙地将你的观点朝某个方向引导显示与其叙事相符的内容，同时过滤对立观点。这是最终的权力游戏：不仅仅是向你出售产品，而是塑造你的信念。而这不仅仅是公司。政府也可能利用 IoB 干预公众舆论或控制社会叙事。你所阅读、观看和分享的内容都可能被微调以符合所需议程，创造出一个每一条内容都经过精心策划、引导你走向特定方向的世界。

数字双胞胎的崛起

现在，进一步想想：如果 IoB 所有的数据你的行为、喜好、不喜欢的东西、习惯都被用来创建一个“数字双胞胎”？不仅仅是一个包含你兴趣的档案，而是一个完全的复制品，旨在预测你将要采取的下一步行动。想象一下，一个对你的行为模式了如指掌的虚拟版本，它能够在你做出决策之前预测你的决定。

这个数字双胞胎可以用于测试，判断你对某些内容、产品或甚至人群的反应。品牌可以使用你的数字双胞胎进行模拟，寻找最合适的方式向你推销新产品。政府或政治团体可以使用这些双胞胎测试获得支持或影响的策略。而这一切都在没有你主动参与的情况下发生所有这些都是基于你已经提供的数据。

这里的担忧在于，你可能会失去对自己叙事的控制权。如果你的数字双胞胎正被用于测试和完善影响你的方式，个性化推荐仅仅是个开始。它创建了一个你个人的镜像版本公司可以利用它来完善他们的策略，并引导你做出你可能不会主动做出的决策。

如何保护自己免受 IoB 的追踪

虽然行为互联网似乎无处不在，但你不必接受每一次对个人数据的侵入。积极维护隐私可以帮助限制你的行为被追踪、收集和使用的程度。以下是你可以开始控制的方式。

1 锁定隐私设置

首先：监控设备和应用的设置。你使用的每个应用或智能设备都包含隐私设置，通常被藏在你从未打开过的菜单中。尽可能收紧这些设置。通过仅在必要时允许它们，减少追踪权限如位置访问、麦克风使用和应用程序活动追踪。花点时间查看你的社交媒体隐私设置。限制谁可以查看你的帖子、谁可以与你互动，以及第三方应用可以从你个人资料中访问的数据。

2 最小化设备上的追踪权限

当应用程序请求权限无论是否是访问你的位置信息、联系人或相机都要问自己：这对于应用正常工作是否必要？许多权限并非核心功能所需，只是让应用收集更多关于你的数据。关闭任何对你的使用体验不是至关重要的权限。并且记得定期审查这些权限，因为它们可能随着更新而改变。

3 使用限制数据共享的工具

并非所有在线活动都需要暴露于公众视野。通过 下载 VPN来自 ExpressVPN，您可以通过隐藏您的 IP 地址和加密互联网连接来匿名化您的数据。这使第三方更难以追踪您的在线行为或将其与您的身份关联。

此外，私人浏览器或浏览器扩展如 DuckDuckGo、Brave 或隐私导向插件可以通过阻止第三方 Cookie、指纹采集和数据收集来帮助减少追踪。它们旨在最小化你在线留下的痕迹。

4 对在线分享保持谨慎

IoB 的成败依赖于数据因此，它的数据越少，效果越好。在社交媒体上发布内容或注册在线服务之前，仔细考虑你正在分享的内容。个人信息如你的地点、日常习惯，甚至看似无害的喜好和兴趣，都可能成为你数字档案的组成部分。你互动的内容、关注的人以及你点击的内容都可以用于构建详细的档案。

5 关注隐私政策和条款

是的，它们冗长，且确实很无聊。但隐私政策和服务条款阐明了你的数据是如何被使用和共享的。当你注册新的服务或应用时，花一点时间理解你正在同意什么。许多服务为某些类型的数据收集提供“选择退出”设置，因此了解你的选择可以帮助你掌控被追踪的内容。

6 监控并清理你的数字足迹

保护自己免受 IoB 追踪的重要部分是积极管理你的数字足迹。定期检查你创建了哪些账户，哪些设备连接到你的在线个人资料，以及公开可用的信息。停用或删除任何未使用的账户，并考虑清除旧帖子或数据，以便这些信息不再反映你现在的状态或希望公开的内容。

总结：平衡便利性与隐私

当然，行为互联网使生活更加便利。找到下一个值得追看的节目或以快速特价买到完美的鞋子都变得简单。但每一个个性化的推荐都是一种代价你的隐私，甚至是你的自主权。我们变得越连接，便利与控制之间的平衡就越容易被打破。

你不必扔掉你的设备或完全脱离网络。目的不是让你恐慌，而是赋予你权力。了解 IoB 如何收集和使用你的数据是做出知情选择的第一步。你愿意放弃多少数字生活？你是否愿意接受一个不仅能预测你的行为，还可能在你未察觉的情况下影响你决定的系统？

归根结底，IoB 是关于权衡取舍的。你可以享受更加个性化的数字世界，但这意味着要意识到你的数据是如何被使用的，以及谁在受益。采取必要措施来保护你的隐私，并始终质疑这类量身定制体验的便利是否值得你所放弃的东西。

“现实是这需要努力，并将给你的在线世界带来摩擦，” Hendry Parsons 说。“真正的问题是，我们是否愿意为便利交易我们的自主权。便利对我们所有人来说确实非常诱人，但关键是要认识到这些让步在时间上的长期影响对我们个人隐私造成的影响。意识到这一点以及提前采取隐私措施是保持对我们数字生活的控制的关键，我鼓励每个人主动解决这个问题。”

保持知情，保持警惕，最重要的是，保持对在线存在的控制。虽然 IoB 已经来了，但它在多大程度上塑造你的生活，最终取决于你自己。

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标签物联网互联网隐私

Sonja Raath

我喜欢社交媒体，因为它们看起来像华夫饼，我的双关语恰到好处，以及观看不同动物之间不寻常友谊的视频。不一定按这个顺序。

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